Artificial Intelligence and Industrial Automation

DURATA NORMALE                                CREDITI

2 anni                                                             120

SEDE                                                         ACCESSO

Pordenone e Klagenfurt                                 libero

 

Piano di studio a.a. 2018/2019 – Nazionale

Insegnamenti obbligatori CFU Semestre SSD
Cybersecurity 6 2 INF/01
Economia e Management dell’Industria Digitale 6 1 SECS-P/08
Graph and Game Theory 6 1 MAT/09
Laboratorio di Social Robotics 9 2 SPS/08
Machine Learning 9 1 INF/01
Machine Vision 6 1 INF/01
Progettazione di Applicazioni Mobili 6 1 INF/01
Smart Networked Devices*** 6 tace INF/01
Structure of Complex Networks 6 2 MAT/08
Virtual Reality and Persuasive User Experience 9 2 INF/01
Web Information Retrieval 6 2 ING-INF/05
Un insegnamento a scelta fra CFU Semestre SSD
Auditory and Tactile Interactions 6 2 INF/01
Data & Techniques for E-Health*** 6 2 ING-INF/05
Grafica 3D Creativa 6 1 INF/01
Interactive 3D Graphics 6 2 ING-INF/05
Laboratory of Advanced Multimedia Coding 9 1 INF/01
Tirocini formativi e di orientamento* 10
Crediti a scelta autonoma** 9
Prova finale 20

 

NB: le lezioni degli insegnamenti obbligatori ed alcuni a scelta prevedono la videoregistrazione che sarà disponibile sul sito www.elearning.uniud.it nell’arco di due ore dalla conclusione della lezione.

* Sono previsti tirocini esterni in aziende del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente strumenti tecnologici avanzati, necessari per l’attività di tesi e disponibili all’interno di laboratori di ricerca universitari.

** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio.

*** Insegnamenti attivati ad anni alterni ed offerti in annualità pari su dispari (2018/19, 2020/21, ecc.)

Piano di studio a.a. 2018/2019 – Internazionale

Insegnamenti obbligatori CFU Semestre SSD
Economia e Management dell’Industria Digitale 6 1 SECS-P/08
Laboratorio di Social Robotics 9 2 SPS/08
Machine Learning 9 1 INF/01
Structure of Complex Networks 6 2 MAT/08
Graph and Game Theory 6 1 MAT/09
Virtual Reality and Persuasive User Experience 9 2 INF/01
Un insegnamento a scelta fra CFU Semestre SSD
Auditory and Tactile Interactions 6 2 INF/01
Grafica 3D Creativa 6 1 INF/01
Interactive 3D Graphics 6 2 ING-INF/05
Data & Techniques for E-Health*** 6 2 ING-INF/05
Cybersecurity 6 2 INF/01
Web Information Retrieval 6 2 ING-INF/05
Progettazione di Applicazioni Mobili 6 1 INF/01
Machine Vision 6 1 INF/01
Smart Networked Devices** 6 tace INF/01
Laboratory of Advanced Multimedia Coding 9 1 INF/01
Insegnamenti obbligatori presso l’Università di Klagenfurt* CFU Semestre SSD
Pervasive Computing and Mobile Systems 12 INF/01
Media Engineering and Embedded Systems 12 ING-INF/05
Multimedia Systems 6 ING-INF/05
Crediti a scelta autonoma*** 9
La tesi svolta presso l’Alpen-Adria-Universität Klagenfurt prevede CFU
Tirocini formativi e di orientamento 6
Prova finale 24
La tesi svolta presso l’Università degli Studi di Udine prevede CFU
Tirocini formativi e di orientamento**** 10
Prova finale 20

 

NB: le lezioni degli insegnamenti obbligatori ed alcuni a scelta prevedono la videoregistrazione che sarà disponibile sul sito www.elearning.uniud.it nell’arco di due ore dalla conclusione della lezione.

* Gli studenti sono invitati a controllare le corrispondenze con gli insegnamenti offerti nel catalogo elettronico dell’Università di Klagenfurt. La scelta deve essere coerente con il progetto formativo del proprio piano di studio.

** Insegnamenti attivati ad anni alterni ed offerti in annualità pari su dispari (2018/19, 2020/21, ecc.)

*** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio.

**** Sono previsti tirocini esterni in aziende del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente strumenti tecnologici avanzati, necessari per l’attività di tesi e disponibili all’interno di laboratori di ricerca universitari.

NB: Il numero massimo di CFU/ECTS acquisiti presso l’Alpen-Adria-Universität di Klagenfurt che l’Università degli Studi di Udine può riconoscere è di 60.